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        人體生物特征識別技術在公共安全監(jiān)控和服務中有著廣泛應用。如，人臉識別系統(tǒng)能借助高清攝像機在不被人察覺的情況下，從人群中提取出犯罪分子的臉部信息，指紋識別技術是目前集安全性和可實現(xiàn)性最具性價比的生物識別解決方案。有數(shù)據(jù)顯示全球生物識別市場的規(guī)模到2020年總市場規(guī)模達到百億美元。

          生物識別技術經(jīng)歷了四個發(fā)展階段：第一階段是萌芽期(20世tg60年代)，標志事件是1965年Chan和Bledsoe設計的人臉識別系統(tǒng)；第二階段是起步期(20世紀90年代開始)，標志事件是1991年美國MIT的Turk和Pentland提出的特征臉人臉識別方法；第三階段是發(fā)展期(從2001年開始)，標志事件是2001年美國911事件；最后一階段就是：成熟期(2015年)，以深度學習的人臉識別方法為標志。深度學習技術很大程度取決于測試環(huán)境和訓練數(shù)據(jù)，隨硬件資源和運算能力提升，比以往表現(xiàn)得好。

        人體生物特征是先天形成的生理特征和多年養(yǎng)成的行為特征的總稱。

        人體生物特征種分為很多種類。

        生理特征：指紋、人臉、靜脈、虹膜、聲紋、掌紋、手形、顱像、唇紋、舌苔、足跡、牙齒、耳廓、骨骼、身形、視網(wǎng)膜、指節(jié)紋、DNA等等。

        行為特征：步態(tài)、筆跡、書寫、擊鍵等等。

        人體生物特征具有普遍性、唯一性、穩(wěn)定性、可采集性和不具有傷害性。同時，生物特征也有造假的可能，這種風險不能忽視。

        在全球，電子身份證(e—ID)已經(jīng)成為一種趨勢。跟傳統(tǒng)身份證比起來，電子身份證更安全，因其智能卡安全芯片、非接觸的特點。電子身份證所采用的生物特征一般包括指紋、人像、虹膜、簽名等等。通過電子身份識別，實現(xiàn)人證核驗、大庫比對。

        中國居民身份證的發(fā)展經(jīng)歷了從單純的傳統(tǒng)實體卡到混合生物識別核驗的過程。

        2004年，第二代居民身份證換發(fā)。2012年5月30日，新修訂的《居民身份證法》明確規(guī)定居民身份證登記項目包括指紋信息。2013年1月1日，開始登記指紋信息，一代身份證廢止。2016年4月6日，公安部居民身份證登記指紋信息]工作領導小組辦公室公布了居民身份證指紋應用算法提供商推薦名單。2017年6月7日，中國安全技術防范認證中心發(fā)布《社會公共安全產(chǎn)品認證實施規(guī)則居民身份證閱讀機具產(chǎn)品》第二號修改單。2018年1月1日起，所有居民身份證閱讀機具必須加指紋，形成核驗閱讀機具，關鍵部件居民身份證指紋采集器、居民身份證指紋應用算法，關鍵元器件：臺式居民身份證閱讀器、內置式居民身份證閱讀器、手持式居民身份證閱讀器。

        東莞監(jiān)控安裝公司表示指紋核驗居民身份證閱讀機具三大關鍵單元：居民身份證指紋應用算法，居民身份證指紋采集器，居民身份證閱讀機具。

        生物識別核心技術方案提供商亞略特是本屆安博會的參展企業(yè)，其居民身份證指紋應用算法是公安部推薦7家算法之一。

        根據(jù)公安部技術標準要求，指紋識別等錯率應達到0.1％，錯誤拒絕率0.5%時，錯誤接受率0.05％，比對時間O.5s；而亞略特的指標達到了等錯率0.003％，錯誤拒絕率0.5％時，錯誤接受率0％，比對時間為0.0728s。

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